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申请/专利权人：中科三清科技有限公司;中国环境监测总站
摘要：本申请公开了一种基于分类模型的天气形势识别方法、系统、介质及电子设备，方法包括：判断待识别地区的多条闭合等值线中每条闭合等值线与其余闭合等值线的拓扑结构，得到每条闭合等值线的包含关系；根据每条闭合等值线的包含关系，确定每个最外层的目标等值线以及目标等值线对应的最小外包矩形；构建每个最小外包矩形的格点数据矩阵，并提取格点数据矩阵中的格点数据进行映射渲染，得到小矩形渲染图像；将小矩形渲染图像输入预先训练的天气形势分类模型中，输出待识别地区对应的低涡区域或高压区域，预先训练的天气形势分类模型是基于标注了低涡区域和高压区域的图像训练生成的。因此，采用本申请实施例，可提高天气形势的识别精度。
主权项：1.一种基于分类模型的天气形势识别方法，其特征在于，所述方法包括：判断待识别地区的多条闭合等值线中每条闭合等值线与其余闭合等值线的拓扑结构，得到每条闭合等值线的包含关系；根据所述每条闭合等值线的包含关系，确定每个最外层的目标等值线以及所述目标等值线对应的最小外包矩形；构建每个最小外包矩形的格点数据矩阵，并提取所述格点数据矩阵中的格点数据进行映射渲染，得到小矩形渲染图像；将所述小矩形渲染图像输入预先训练的天气形势分类模型中，输出所述待识别地区对应的低涡区域或高压区域，所述预先训练的天气形势分类模型是基于标注了低涡区域和高压区域的图像训练生成的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科三清科技有限公司 中国环境监测总站 基于分类模型的天气形势识别方法、系统、介质及电子设备
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