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申请/专利权人：超级视线科技有限公司
摘要：本发明公开了结合边缘图像处理的堵车概率评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：确定堵车评估区域，布设高清摄像头，获取区域实况视频流，获取堵车评估区域的区域时序图像集，进行边缘检测，获取区域实况图像中的初始车辆边缘轮廓；进行边缘分割与过滤，获取车辆边缘区域；统计车辆边缘区域内的像素点，获取区域实况图像中的车辆像素点，基于车辆像素点与区域实况图像的总像素点，获取车辆占道率；基于区域时序图像集，获取连续车辆占道率；最后基于连续车辆占道率获取堵车概率。本发明解决了现有技术中准确度低、稳定性差等技术问题，通过结合边缘图像处理的堵车概率评估，达到提高堵车概率评估准确度、稳定性的技术效果。
主权项：1.结合边缘图像处理的堵车概率评估方法，其特征在于，所述方法包括：确定堵车评估区域，在所述堵车评估区域布设多个高清摄像头，基于所述多个高清摄像头在所述堵车评估区域获取多个区域实况视频流；基于所述多个区域实况视频流，获取所述堵车评估区域的区域时序图像集，其中，所述区域时序图像集包括采集时间连续的区域实况图像；对所述区域实况图像进行边缘检测，获取所述区域实况图像中的初始车辆边缘轮廓；对所述初始车辆边缘轮廓进行边缘分割与过滤，获取多个车辆边缘区域；统计所述多个车辆边缘区域内的像素点，获取区域实况图像中的车辆像素点，基于所述车辆像素点与所述区域实况图像的总像素点，获取车辆占道率；基于所述区域时序图像集，获取连续车辆占道率，其中，所述连续车辆占道率包括多个连续的车辆占道率，与所述区域实况图像一一对应；基于所述连续车辆占道率获取堵车概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 超级视线科技有限公司 结合边缘图像处理的堵车概率评估方法及系统
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