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申请/专利权人:豪威科技(武汉)有限公司
摘要:本发明提供一种图像处理方法,包括:获得QPD图像,QPD图像为散焦图像或聚焦图像;采用预训练视差估计模型预测所述QPD图像的视差信息,输出视差图像;对视差图像进行基于机器学习的自适应多视差分层及形态学变换,获取前景目标掩模;对QPD图像采用预训练去模糊模型训练,获取去模糊图像;将前景目标掩模与去模糊图像进行加权融合,输出背景虚化图像。本发明使用QPD图像单帧图像即可实现背景虚化的效果,而且比传统单帧RGB图像做背景虚化效果更好;不依赖于图像的清晰程度,散焦图像和聚焦图像均可实现背景虚化效果;基于机器学习方法及形态学变换进行后处理,提升前景边缘辨识度。
主权项:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:步骤S1、获得QPD图像,所述QPD图像为散焦图像或聚焦图像;步骤S2、采用预训练视差估计模型预测所述QPD图像的视差信息,输出视差图像;步骤S3、对所述视差图像进行基于机器学习的自适应多视差分层及形态学变换,获取前景目标掩模;步骤S4、对所述QPD图像采用预训练去模糊模型训练,获取去模糊图像;步骤S5、将所述前景目标掩模与所述去模糊图像进行加权融合,输出背景虚化图像。
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