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一种基于受伤分级和生存概率的救护车路径规划方法 

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申请/专利权人:天津理工大学

摘要:一种基于受伤分级和生存概率的救护车路径规划方法,属于物联网领域。本方法提出了一种面向伤者受伤程度分级的救护车调度和路径规划模型,在救护车进行救援时根据伤者的受伤情况分三级,然后按照伤情分级来进行医疗资源的分配并决定救护车下一步的路线规划。为了解决路径寻优这一问题,提出了改进的最大最小蚂蚁系统算法来对此进行求解,该算法在最大最小蚂蚁系统算法的基础上增加了信息素矩阵更新的负反馈调节,负反馈的加入可以避免蚂蚁信息素在固定路段的不断累积进而为算法提供了更强的搜索能力,此外通过引入交叉变异算子增强了算法的跳出局部最优的能力,并最终通过实验证明了该算法在解决此类模型问题上的优越性。

主权项:1.一种基于受伤分级和生存概率的救护车路径规划方法,其特征在于该方法主要包括如下步骤:第1、救护车调度模型的构建:第1.1、建立目标函数;第1.2、建立约束模型;第1.3、建立生存概率模型;第2、流动救护站重部署和救护车路径规划的算法设计:第2.1、流动救护站重部署;第2.2、最大最小蚂蚁系统算法及其信息素矩阵更新策略;第2.3、采用交叉与变异算法增强蚁群算法的全局搜索能力:第2.4、收敛状态衡量;第2.5、改进的最大最小蚂蚁系统算法。

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