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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本申请公开了一种基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法。该方法包括：首先，采用基于贪婪聚类的定位区域划分方法，利用参考点之间的位置距离和特征距离关系确定子区域数与区域中心，完成离线阶段的子区域划分；其次，依据位置距离和特征距离之间的关系，自适应确定最近邻参考点个数及集合；最后，采用基于统计规律校正的定位方法，对各最近邻参考点的权重进行修正，进而获得待定位终端的定位信息。利用本发明的技术方案，有效提高了在线阶段的定位精度，并且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
主权项：1.一种基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法，其特征在于，所述方法包括：将待定位区域划分为若干子区域；确定待定位点的最近邻参考点个数及集合；采用基于统计规律校正的定位方法，对各近邻参考点的权重进行修正，进而获得待定位点的定位信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法
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