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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明公开了一种基于ZYNQ的射频指纹在线识别方法及系统包括，本发明采用了软硬件协同的设计方法，将神经网络部署在FPGA端的计算单元中，实现神经网络的硬件加速效果；通过构建射频指纹识别模型，不仅能够提升对序列数据的处理深度和精确度，还能增强在面对复杂多变环境时的鲁棒性和灵活性；此外，使用时间和空间等多种特征进行融合，可以更全面的反映射频指纹信号的关键信息，更突出设备之间射频指纹信号的微小差异性，提高了射频指纹在线识别系统的识别准确率。
主权项：1.一种基于ZYNQ的射频指纹在线识别方法，其特征在于，包括：设计光传输系统，采集物联网设备的基带信号；对信号数据进行预处理，使用神经网络构建射频指纹识别模型，通过所述射频指纹识别模型提取预处理中数据集的信号特征，设置训练参数，对所述射频指纹识别模型进行训练；以ZYNQ为核心板，将完成训练的神经网络模型部署至ZYNQ中，实现在线的射频指纹识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 一种基于ZYNQ的射频指纹在线识别方法及系统
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