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申请/专利权人：北京国网富达科技发展有限责任公司
摘要：本发明公开了一体型线路智能监测系统及方法，属于智能电网技术领域，其具体包括：通过采集输电线路连接点的电流、温度波形及多维环境参数，经预处理后，利用特征提取构建动态故障波形特征库；采用AI增强型算法自动研判故障类型，并基于时间序列分析与机器学习构建温度预测模型，实现温度异常早期预警；预警触发后，利用北斗卫星导航精准定位故障点，并通过遥测短报文结合自适应重传，高效回传故障数据至控制中心；续结合北斗定位与地图服务，构建监测线路空间数据模型，实现监测数据的可视化展示，提升了输电线路运维的智能化与效率。
主权项：1.一体型线路智能监测方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集输电线路连接点的电流和温度波形数据及多维环境参数，并进行预处理，获得电温波形多维数据；步骤S2：对电温波形多维数据进行特征提取，并构建动态故障波形特征库；步骤S3：使用AI增强型故障研判算法对输入的电温波形多维数据进行初步自动研判，通过比对动态故障波形特征库，确定故障类型；步骤S4：根据不同类型的故障波形数据，使用时间序列分析和机器学习方法构建温度预测模型，预测线路温度变化趋势，结合预设的温度阈值，建立温度异常的早期预警机制，当预测温度超过温度阈值时，自动触发预警信号；步骤S5：温度预测模型触发预警信号后，使用北斗卫星导航系统的定位模组对故障进行定位，确定故障点位置，并利用北斗遥测短报文功能，结合自适应重传机制，将电流和温度波形数据、故障类型、故障位置回传至控制中心；步骤S6：基于北斗定位功能，对监测终端进行连续定位采集和监测数据采集，结合地图服务，将监测数据与地理空间信息进行整合，构建监测线路空间分布数据模型，对监测数据进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
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