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申请/专利权人:上海交通大学;上海西虹桥导航技术有限公司
摘要:本发明涉及无线通信终端的群组定位技术领域,且公开了基于改进WKNN模型与终端群组间互信息的高精度定位方法,包括以下步骤:S1、建立WKNN模型;S2、改进WKNN模型;S3、设定一个较小的常数作为上述改进的WKNN模型权重因子调整与优化的判决门限,S4、利用所得到的改进WKNN模型权重因子的特定结果,最终所得到的结果即为群组内所有终端的定位结果。本发明充分利用了群组定位模型中对WKNN定位估计模型的优化,对于精度较高的WKNN指纹定位方法,本发明可以利用终端间的测距信息来降低模型训练所需样本数,也就是说在定位精度要求不太高的情况或者针对样本数较少的情况,可以使用本发明所提出的改进WKNN算法来保证一定的定位精度。
主权项:1.基于改进WKNN模型与终端群组间互信息的高精度定位方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、建立WKNN模型;WKNN模型可以计算得到每个终端与这些基站或AP的距离信息,可以计算得到每两个终端彼此之间的距离信息;S2、改进WKNN模型,在改进WKNN模型的建模过程中,需要对模型进行训练;S3、设定一个较小的常数作为上述改进的WKNN模型权重因子调整与优化的判决门限,当所有权重因子的调整与优化变化量的绝对值的平均值小于该判决门限时,可认定该调整与优化过程结束,所得到的一组权重因子既可作为该场景下改进的WKNN模型权重因子的特定结果,S4、利用所得到的改进WKNN模型权重因子的特定结果,将其代入到传统的WKNN模型中对群组内的所有终端根据上述两组RSSI信息进行位置估计,最终所得到的结果即为群组内所有终端的定位结果。
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百度查询: 上海交通大学 上海西虹桥导航技术有限公司 基于改进WKNN模型与终端群组间互信息的高精度定位方法
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