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摘要：本发明属于无人机通信技术领域，具体涉及基于无人机功率与高度优化的系统高能效通信算法研究，包括以下步骤：步骤1：建立空天地通信系统模型；步骤2：在空天地通信系统模型基础上，确定目标函数和约束条件，列出优化问题；步骤3：针对优化问题提出算法；具体采用深度强化学习方法对优化问题进行求解。本发明，定义了优化问题；构建强化学习环境并采用深度确定性策略梯度算法进行仿真，在得到较优结果的同时有效避免了传统凸优化方法转化过程困难与计算复杂的问题。仿真结果表明，本发明提出的算法能够在不同的系统条件下稳定地优化无人机的飞行轨迹和功率分配，提高系统的能效。
主权项：1.基于无人机功率与高度优化的系统高能效通信算法研究，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立空天地通信系统模型；步骤2：在空天地通信系统模型基础上，确定目标函数和约束条件，列出优化问题；步骤3：针对优化问题提出算法；具体采用深度强化学习方法对优化问题进行求解。
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百度查询： 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 北京理工大学 嘉兴大学 基于无人机功率与高度优化的系统高能效通信算法研究
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