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摘要：本发明公开一种基于视频多维度分析的带货提效方法，包括：获取此次的直播间数据；将带货视频数据划分为不同的带货视频段数据，并分别取得相对应的评论数据；针对带货视频段数据，从相对应的评论数据中提取出带货视频段数据引用历史的直播间数据的带货视频段数据的关系数据，并生成候选带货视频段数据；计算带货视频段数据的每个候选带货视频段数据的重要性得分，并合成特征带货视频段数据；依据每个带货视频段数据的产生时间，将相对应的特征带货视频段数据最终合成此次的特征直播间数据，本发明将特征直播间数据在下次直播前作为推广视频进行播放，能够满足人们的购物心理，从而吸引人们进入直播间购物。

主权项：1.一种基于视频多维度分析的带货提效方法，其特征在于，包括如下步骤：获取此次的直播间数据，所述直播间数据包括直播间的带货视频数据，以及直播间用户的关于带货视频数据的评论数据；将所述带货视频数据划分为不同的带货视频段数据，并且分别取得与每个带货视频段数据相对应的所述评论数据；针对带货视频段数据，从相对应的评论数据中提取出带货视频段数据引用预先存储的历史的直播间数据的带货视频段数据的关系数据，并且根据所述关系数据生成带货视频段数据的候选带货视频段数据；计算带货视频段数据的每个候选带货视频段数据的重要性得分，并且按照所述重要性得分从大到小的顺序把所述重要性得分超过预先设置的重要性得分阈值的候选带货视频段数据与带货视频段数据一起合成特征带货视频段数据；依据每个所述带货视频段数据的产生时间，将相对应的特征带货视频段数据最终合成此次的特征直播间数据，用来在下次直播带货之前作为直播间的推广视频进行播放；计算带货视频段数据的每个候选带货视频段数据的重要性得分，包括如下步骤：将带货视频段数据的评论数据的字符串分解为若干个名词；选定一个候选带货视频段数据，并且将候选带货视频段数据的评论数据的字符串分解为若干个名词；将带货视频段数据的评论数据的一个名词分别与步骤二中的候选带货视频段数据的评论数据的每个名词进行相似性对比，并且计算每个名词的重要性得分，还累加每个名词的重要性得分来得到步骤二中的候选带货视频段数据的重要性得分；判断是否每个候选带货视频段数据都经历过步骤三的处理，若是，则继续下个步骤，反之，则跳转步骤二继续执行；判断是否带货视频段数据的评论数据的每个名词都经历过步骤三的处理，若是，则结束步骤，反之，则选定带货视频段数据的评论数据的下一个名词，并且跳转步骤三继续执行；进行两个名词的相似性对比前，预先按照如下存储结构对每个词典名词进行存储：确定一个名词，将由所述名词可追溯到的上位名词作为上级节点，将由所述名词可延伸出来的下位名词作为下级节点，将所述名词的同义名词作为相同级节点，同时按照从上级到下级的顺序，不同名词的级数依次增加，并且初始级数为0；使用如下的公式进行两个名词的相似性对比，并且计算名词的重要性得分： ；其中，为名词的重要性得分，，分别为两个要进行相似性对比的名词在同一个存储结构中的级数，为，中的级数较小的那个。

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