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摘要：本发明公开一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，通过传感器和IoT设备收集实时数据，获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；通过基于支持向量机的模糊综合评价算法构建多维度作业风险评估模型；将收集到的实时数据和历史数据输入到所述多维度作业风险评估模型，获取当前电力现场作业的风险信息；集成风险响应规则引擎，根据风险信息输出对应的响应策略；通过可视化工具创建风险热图，直观显示高风险区域；定期生成并存储风险评估报告和风险控制效果报告；本发明实现了多维度和高精度的实时电力现场作业风险评估。
主权项：1.一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，使用传感器和IoT设备在电力现场收集实时数据，所述实时数据包括设备状态和作业环境，并从数据库中获取历史操作数据、事故记录、维护日志和作业人员信息；步骤二，通过基于支持向量机的模糊综合评价算法模型构建多维度作业风险评估模型，所述多维度作业风险评估模型包括数据接收模块、数据预处理模块、设备状态评估模块、环境风险评估模块、人员风险评估模块、多维度风险关联模块、综合风险评估模块和风险信息输出模块；步骤三，将收集到的实时数据和历史数据输入到多维度作业风险评估模型中，获取当前电力现场作业存在的风险和风险信息，所述风险信息包括风险类型、风险评估值和风险等级；步骤四，集成风险响应规则引擎，自动根据模型输出的风险信息输出对应的响应策略，并通过短信或邮件或APP通知相关人员；步骤五，根据电力现场作业存在的风险和风险信息，通过可视化工具创建风险热图，所述风险热图能够将风险分布在电力作业现场的网格图上，直观显示高风险区域；步骤六、通过自动报告生成工具JasperReports定期生成风险评估报告和风险控制效果报告，并通过MySQL数据库存储，便于相关人员查询和调看。
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百度查询： 国网甘肃省电力公司 一种基于多维度作业风险评估模型的电力现场作业风险评估方法
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