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摘要：本发明公开了风险评估方法、模型、可读存储介质以及装置，用于对样本区域内的不可移动文物采集若干相关影响因子，通过机器学习的方式对若干相关影响因子与确定的受灾文物样本结合进行训练获取到预测模型，通过预测模型对目标区域的不可移动文物的受灾风险进行预测；相关影响因子包括：致灾天气数据，包括区域所在地区的降雨量、风速、温度以及积雪量，用于反映导致固定文物受影响的主要变量；文物环境数据，包括区域内的高程值、坡度、植被覆盖和河网密度，用于反映因致灾天气数据所增加发生灾害概率的因素；以及文物本体数据，包括对文物类型、文物保护单位级别、文物规模以及文物保护状态通过设置的风险值赋值表所获取的风险值。
主权项：1.一种针对固定文物保护的风险评估方法，用于对样本区域内的不可移动文物采集若干相关影响因子，通过机器学习的方式对若干相关影响因子与确定的受灾文物样本结合进行训练获取到预测模型，通过预测模型对目标区域的不可移动文物的受灾风险进行预测；其特征在于：相关影响因子包括：致灾天气数据，包括区域所在地区的降雨量、风速、温度以及积雪量，用于反映导致固定文物受影响的主要变量；文物环境数据，包括区域内的高程值、坡度、植被覆盖和河网密度，用于反映因致灾天气数据所增加发生灾害概率的因素；以及文物本体数据，包括对文物类型、文物保护单位级别、文物规模以及文物保护状态通过设置的风险值赋值表所获取的风险值。
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百度查询： 上海数喆数据科技股份有限公司 风险评估方法、模型、可读存储介质以及装置
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