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摘要：本申请公开一种图像渲染的抗锯齿优化方法及其相关设备，属于人工智能技术领域。首先，针对预设的高斯纹理图，采用多级渐远纹理原理的分辨率降级采样技术生成多层级的高斯纹理图，以适应不同精度的渲染需求。随后，针对每一分辨率层级的高斯纹理图，独立训练相应的3D渲染模型，确保模型能够精准匹配并优化该分辨率层级的图像细节。当处理实际图像时，根据待处理图像的分辨率自动匹配最合适的3D渲染模型。最终，利用匹配模型对图像进行图像渲染，生成无锯齿的3D图像。本申请还涉及区块链技术领域，高斯纹理图可以存储在区块链节点上。本申请有效提升了渲染效率与质量，特别是针对边缘和纹理细节的抗锯齿效果显著。
主权项：1.一种图像渲染的抗锯齿优化方法，其特征在于，包括：获取预设的原始高斯纹理图，并通过分辨率降级采样的方式对所述原始高斯纹理图进行采样，得到若干个分辨率层级的高斯纹理图；使用各个所述分辨率层级的高斯纹理图分别训练各个所述分辨率层级对应的3D渲染模型；获取待处理图像集，其中，所述待处理图像集至少包括两个以上不同分辨率的待处理图像；识别与所述待处理图像的分辨率相匹配的3D渲染模型，得到匹配3D渲染模型；使用所述匹配3D渲染模型对所述待处理图像进行图像渲染，得到3D渲染图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 一种图像渲染的抗锯齿优化方法及其相关设备
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