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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能武汉发电有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于超容储能的误差变化预测方法，涉及超容储能技术领域，包括收集数据信息，利用深度学习模型进行智能故障检测，监测超容储能系统的运行状态，识别并标记异常数据，并对标记后的异常数据进行修正和剔除；采用小波变换方法对修正后的数据进行多尺度分析，提取误差变化的多层次特征，通过非线性特征提取技术，进一步提取误差变化中的非线性特征；构建混合预测模型，进行误差变化预测，在边缘设备上部署轻量级预测模型，进行实时数据处理和预测，并将结果上传至云端。本发明方法不仅能够有效降低单一模型的局限性和不稳定性，还能通过集成策略优化预测结果，从而提高模型的鲁棒性和准确性。
主权项：1.一种基于超容储能的误差变化预测方法，其特征在于：包括，收集数据信息，利用深度学习模型进行智能故障检测，监测超容储能系统的运行状态，识别并标记异常数据，并对标记后的异常数据进行修正和剔除；采用小波变换方法对修正后的数据进行多尺度分析，提取误差变化的多层次特征，通过非线性特征提取技术，进一步提取误差变化中的非线性特征；构建混合预测模型，结合随机森林、支持向量机和LSTM神经网络进行误差变化预测，在边缘设备上部署轻量级预测模型，进行实时数据处理和预测，并将结果上传至云端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安热工研究院有限公司 华能武汉发电有限责任公司 一种基于超容储能的误差变化预测方法
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