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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请公开了短期光伏功率预测方法、装置。本方法中，通过在构建相应预测模型时，在WOA算法使用前引入VMD处理光伏发电数据，在WOA算法后增加注意力机制，解决了现有的单一利用WOA算法以及LSTM模型进行短期光伏发电功率预测时存在的WOA算法易陷入局部最优及算法收敛速度慢的问题，使得短期光伏发电功率预测的准确性能够得到提升。
主权项：1.一种短期光伏功率预测方法，其特征在于，包括：获取光伏功率历史特征数据；基于VMD分解所述光伏功率历史特征数据，以形成光伏功率的时间特征序列；构建WOA-CNN-BiLSTM--Attention模型，并将时间特征序列作为WOA-CNN-BiLSTM--Attention模型的输入输出对象，以得到光伏功率预测模型；将待分析的电力负荷特征数据输入经过训练的光伏功率预测模型中，生成光伏功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 短期光伏功率预测方法、装置
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