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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种交通指标预测方法，获取目标交通区域在多个历史时间窗口内的历史交通指标数据；对历史交通指标数据进行分类，得到离散型固定特征数据和连续型时变特征数据；将离散型固定特征数据输入交通指标预测模型中的第一嵌入模型，得到离散特征的隐向量，将连续型时变特征数据输入交通指标预测模型中的第二嵌入模型，得到连续特征的高维隐向量；采用交通指标预测模型中的特征融合层，将离散特征的隐向量与连续特征的高维隐向量进行融合，得到时空特征；采用交通指标预测模型中的预测层对时空特征进行预测，得到目标交通区域在未来时间窗口内的交通指标预测数据。本申请提高了模型的训练速度，有效提升了交通指标的预测效果。
主权项：1.一种交通指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标交通区域在多个历史时间窗口内的历史交通指标数据；对所述历史交通指标数据进行预处理,得到离散型固定特征数据和连续型时变特征数据；将所述离散型固定特征数据输入交通指标预测模型中的第一嵌入模型，得到离散特征的隐向量，将所述连续型时变特征数据输入所述交通指标预测模型中的第二嵌入模型，得到连续特征的高维隐向量；采用所述交通指标预测模型中的特征融合层，将所述离散特征的隐向量与所述连续特征的高维隐向量进行融合，得到时空特征；采用所述交通指标预测模型中的预测层对所述时空特征进行预测，得到所述目标交通区域在未来时间窗口内的交通指标预测数据，其中，所述历史时间窗口与所述未来时间窗口在时间上是连续的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 交通指标预测方法及装置
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