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申请/专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
摘要：一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法，属于林业科学研究中的森林资源监测技术领域。基于无人机观测平台与可见光传感器，在单木检测区域内进行森林上冠层的可见光影像采集，并进行包括图像对齐、稠密点云生成步骤的图像处理生成森林数字正射影像图，对森林数字正射影像数据进行切片处理，生成N×M像素大小的图像块，并使用目标检测实例标注工具进行单木树冠的实例标注，将所有树冠标注以后，实现单木检测数据集的构建，根据训练集数据进行模型权重的本地化修正，基于验证集数据进行模型训练性能的验证反馈，进行超参数微调，训练得到最优化模型权重，传入图像数据进行单木检测推理。
主权项：1.一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法，其特征在于，含有以下步骤：基于无人机观测平台与可见光传感器，在单木检测区域内进行森林上冠层的可见光影像采集，并进行包括图像对齐、稠密点云生成步骤的图像处理生成森林数字正射影像图，对森林数字正射影像数据进行切片处理，生成N×M像素大小的图像块，使用目标检测实例标注工具进行单木树冠的实例标注，将所有树冠标注以后，实现单木检测数据集的构建，数据集包括训练、验证、测试3个组成部分，使用公开数据集训练得到的预训练权重进行YOLO-DCAM单木检测模型的预训练知识迁移，根据训练集数据进行模型权重的本地化修正，基于验证集数据进行模型训练性能的验证反馈，进行超参数微调，训练得到最优化模型权重，传入图像数据进行单木检测推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种适用于复杂森林环境的无人机可见光影像单木检测方法
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