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申请/专利权人：南通拓尔普测绘信息有限公司

摘要：本发明公开了一种遥感影像特征识别方法，涉及遥感影像特征识别技术领域；本发明通过从影像的视觉和地貌两个方向进行相似度的分析，得到当前目标区域对应参考局部影像的视觉相似评估指数和地貌相似评估指数，并进一步对各参考局部影像的视觉相似评估指数和地貌相似评估指数进行归一化处理，得到各参考局部影像的选取评估值，能够更全面地反映各参考局部影像与无人机影像数据之间的相似程度，为后续选取具体遥感影像提供了依据性，同时提高了地质特征识别的准确性。

主权项：1.一种遥感影像特征识别方法，其特征在于，包括：获取遥感影像：通过注册并登录相应账号访问不同的卫星数据提供平台，下载目标区域的地质遥感影像；并根据各卫星数据提供平台的数优评估值比对结果，对下载的遥感影像进行初步筛选，将初步筛选后的遥感影像作为预设影像；根据各卫星数据提供平台的数优评估值比对结果，对下载的遥感影像进行初步筛选，具体筛选步骤为：获取各卫星数据提供平台的空间分辨率、光谱分辨率以及时间分辨率；并将对应卫星数据提供平台的空间分辨率、光谱分辨率以及时间分辨率分别乘以对应的预设权重系数然后求和，得到对应卫星数据提供平台的数优评估值；设定数优评估值的阈值，并将各卫星数据提供平台的数优评估值与设定的阈值进行比对，若对应卫星数据提供平台的数优评估值大于设定的阈值，则将该平台所下载的地质遥感影像作为预设影像；航拍数据获取：将选取的各预设影像进行配准，识别和提取各预设影像的重合范围，并从得到的重合范围内随机选取设定的范围作为参考局部影像；提取当前各预设影像对应选取范围的参考局部影像；进而利用无人机对选取的设定范围进行航拍，获取选取设定范围的无人机影像数据；影像相似度分析：将无人机影像数据和对应参考局部影像转换为GeoTIFF格式；对转换后的各GeoTIFF影像进行预处理；预处理后分别对无人机影像数据与对应参考局部影像之间的视觉相似程度进行分析，得到当前目标区域对应参考局部影像的视觉相似评估指数SJP；地貌相似度分析：从当前目标区域对应参考局部影像中提取数字高程模型DEM，记为参考局部影像DEM，从无人机影像数据中提取数字高程模型DEM，记为无人机DEM；对提取的DEM数据进行预处理；对无人机影像数据与对应参考局部影像之间的地貌相似程度进行分析，得到当前目标区域对应参考局部影像的地貌相似评估指数SUG；选取遥感影像：基于当前目标区域对应参考局部影像的视觉相似评估指数SJP和地貌相似评估指数SUG；依据公式进行归一化计算得到当前目标区域对应参考局部影像的选取评估值XQP；其中gv1和gv2分别为视觉相似评估指数SJP和地貌相似评估指数SUG的影响权重因子；将当前目标区域各参考局部影像对应的选取评估值XQP按照从大到小的顺序进行排列，同时从中选取评估值XQP最大的参考局部影像，作为标记参考局部影像；对标记参考局部影像对应的预设影像进行提取，并将该预设影像作为当前目标区域进行特征识别的最终遥感影像；局部区域完善：基于各预设影像之间的重合范围，对当前目标区域的最终遥感影像进行重合范围区域的分割，并将除重合范围区域以外的剩余区域作为最终遥感影像的剩余补充区域，并利用无人机选取采集效值最大的对应航线对当前目标区域的剩余补充区域进行采集和补充，将无人机采集的剩余补充区域影像与最终遥感影像进行融合，生成当前目标区域的完整遥感影像。

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