龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明实施例公开了一种视频红外‑可见光的行人重识别方法：获取预处理的视频红外‑可见光的行人图像序列；构建模型；采用权值共享的双流网络，将预处理后的图像序列映射到相同的特征空间，获得跨模态共享特征图；输入空间特征补偿网络，根据每一帧细粒度的特征对行人的全局特征进行补充确定空间信息补偿后的行人特征；根据时间特征聚合网络将帧级的空间信息补偿后的行人特征聚合成包含时空信息的序列级行人特征；以端到端的方式进行训练，构建损失函数优化模型；应用优化后的模型进行识别。该方案，通过设计的空间特征补偿网络、时间特征聚合网络和跨模态对齐损失能获得鲁棒的时间和空间特征表示，缩小跨模态差异，有效实现跨模态行人检索任务。
主权项：1.一种视频红外-可见光的行人重识别方法，其特征在于，该方法包括：对获取的视频红外-可见光的行人图像序列进行预处理；构建视频红外-可见光的行人重识别模型，所述模型包括权值共享的双流网络、空间特征补偿网络、时间特征聚合网络；采用权值共享的双流网络，将预处理后的视频红外-可见光的行人图像序列映射到相同的特征空间，获得跨模态共享特征图；将所述跨模态共享特征图输入所述空间特征补偿网络，根据每一帧细粒度的特征对行人的全局特征进行补充确定空间信息补偿后的行人特征；根据所述时间特征聚合网络将帧级的所述空间信息补偿后的行人特征聚合成包含时空信息的序列级行人特征；以端到端的方式进行训练，结合交叉熵损失函数、三元组损失、跨模态对齐损失优化所述视频红外-可见光的行人重识别模型；应用优化后的视频红外-可见光的行人重识别模型完成跨模态行人检索任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 视频红外-可见光的行人重识别方法、装置、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号