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申请/专利权人：深圳市龙岗区第三人民医院
摘要：本发明涉及技术领域，具体为一种医疗影像病变检测系统，系统包括数据处理模块、质量控制模块、分辨率重建模块、数据增强模块、动态学习模块、实时反馈模块、模型解释性增强模块、综合诊断模块。本发明，通过质量优化影像实现图像分辨率的提升，并结合条件生成对抗网络模拟医疗影像中的病变特征，显著提升了医疗影像病变检测系统的效能和准确性，图像分辨率的提升保证了图像的高质量和真实性，为病变检测提供了准确的基础数据，条件生成对抗网络的应用扩充了数据集，增强了模型对罕见病变的识别能力，动态学习模块允许模型根据医生反馈自我优化，提高了适应性和诊断准确性，实时反馈模块的介入使操作人员能即时获取诊断过程中的质量反馈。
主权项：1.一种医疗影像病变检测系统，其特征在于：所述系统包括：数据处理模块基于原始医疗影像，对图像进行亮度调整，并对图像中的随机噪声和图像边缘进行优化，生成经过处理的影像；质量控制模块基于所述经过处理的影像，识别图像中的模糊区域和伪影，利用图像增强技术，细化图像质量，生成质量优化影像；分辨率重建模块基于所述质量优化影像，进行图像分辨率优化，判断图像真实性，并对网络参数进行迭代优化，生成分辨率调整影像；数据增强模块基于所述分辨率调整影像，采用条件生成对抗网络，模拟医疗影像中的病变特征，构建目标特征的合成影像，并结合合成影像扩充原有数据集，生成增强的数据集；动态学习模块基于所述增强的数据集，根据医生反馈作为奖励信号调整模型参数，优化模型的误差，生成优化后识别模型；实时反馈模块基于所述优化后识别模型，对采集到的图像进行实时分析，识别图像质量问题，并通过用户界面反馈至操作人员，生成实时优化反馈信息；模型解释性增强模块基于所述优化后识别模型，应用多头注意力机制，分析模型目标的图像区域，对区域进行可视化处理，突出模型关注点，生成解释性增强模型；综合诊断模块基于所述解释性增强模型和实时优化反馈信息，对病变区域进行分析，并对诊断数据进行整理和格式化，生成病变诊断信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市龙岗区第三人民医院 一种医疗影像病变检测系统
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