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申请/专利权人:北京智精灵科技有限公司
摘要:本发明公开了一种认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法。该建模方法包括如下步骤:基于个人信息作为分类分群变量对历史认知障碍患者进行分组;对同一组认知障碍群体,获取预设训练周期训练前后的认知训练数据;针对每一项认知训练任务,分别提取均值和方差,并对认知训练得分进行标准化;基于每项认知训练任务训练前后的均值和方差进行二次函数拟合,以获取函数拟合参数;基于每项认知训练任务的标准化得分进行层次贝叶斯模型拟合,以获取转化参数;从而通过联合建模的方式构建每项认知训练任务的得分在认知训练前后的映射关系,以形成认知干预效果的预测模型。
主权项:1.一种认知干预效果的预测模型的建模方法,其特征在于包括如下步骤:将显著影响到认知训练得分的个人信息作为分类分群变量,并基于所述分类分群变量对历史认知障碍患者进行分组;针对同一组的认知障碍群体,分别获取每个认知障碍患者在预设训练周期训练前后的认知训练数据;其中,所述认知训练数据包括多项认知训练任务的得分;针对每一项认知训练任务,基于同一组认知障碍群体的认知训练数据,分别提取该项认知训练任务训练前后的均值和方差;针对每一项认知训练任务,基于该项认知训练任务训练前后的均值和方差,对每个认知障碍患者在该项认知训练任务的得分进行标准化,以得到每个认知障碍患者在该项认知训练任务认知训练前后的标准化得分;针对每一项认知训练任务,基于该项认知训练任务训练前后的均值和方差,通过非线性拟合模型进行二次函数拟合,以获取函数拟合参数;针对每一项认知训练任务,基于层次贝叶斯模型对每个认知障碍患者在该项认知训练任务认知训练前后的标准化得分进行拟合,以获取转化参数;基于所述函数拟合参数形成的二次函数以及基于所述转化参数形成的层次贝叶斯模型,构建每项认知训练任务的得分在认知训练前后的映射关系,以形成认知干预效果的预测模型。
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