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申请/专利权人：中航信数智科技(北京)有限公司
摘要：本发明提供一种预测模型训练方法、旅客量预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据待处理航线的航线信息，获取与待处理航线关联的目标航线；根据目标航线对应的第一历史承运旅客总量、第一计划销售座位总数、第二历史承运旅客总量、第二计划销售座位总数、第三计划销售座位总数，以及第一历史日期对应的时间特征数据，推断得到待处理航线在第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果；根据待处理航线在第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果，以及第一历史日期对应的时间特征数据和第一历史日期对应的外生变量，对初始模型进行迭代训练，得到旅客量预测模型。本发明实现可提高旅客量的预测准确性。
主权项：1.一种预测模型训练方法，其特征在于，应用于目标数据存储系统，所述方法包括：根据待处理航线的航线信息，获取与所述待处理航线关联的目标航线；根据所述目标航线对应的第一历史承运旅客总量、第一计划销售座位总数、第二历史承运旅客总量、第二计划销售座位总数、第三计划销售座位总数，以及第一历史日期对应的时间特征数据，推断得到所述待处理航线在所述第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果；根据所述待处理航线在所述第一历史日期的历史承运旅客总量推断结果，以及所述第一历史日期对应的时间特征数据和所述第一历史日期对应的外生变量，对初始模型进行迭代训练，得到旅客量预测模型；其中，所述第一历史承运旅客总量和所述第一计划销售座位总数分别为在所述目标航线下，第一航司在所述第一历史日期的实际承运旅客总量和计划销售座位总数；所述第二历史承运旅客总量和所述第二计划销售座位总数分别为在所述目标航线下，所述第一航司在所述第一历史日期之前的第二历史日期的实际承运旅客总量和计划销售座位总数；所述第三计划销售座位总数为在所述目标航线下，第二航司在所述第一历史日期的计划销售座位总数；所述第一历史日期对应的外生变量是根据所述待处理航线的目的地和出发地在所述第一历史日期的物价之间的比例系数确定的；所述第一航司为所述目标数据存储系统所存储的航司；所述第二航司为除所述目标数据存储系统所存储的航司之外的其他地区航司。
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百度查询： 中航信数智科技(北京)有限公司 预测模型训练方法、旅客量预测方法、装置及电子设备
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