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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司
摘要：本申请提供了用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统，涉及气象预测技术领域，包括：从目标区域的历史气象数据库提取极端天气记录信息；聚类获得多个极端天气类型；异常变量统计获得多个异常气象变量；将异常气象变量分别与多个极端天气类型进行相关性分析，获取多组气象关联映射；根据多组气象关联映射，提取多个历史气象数据集，训练获得极端天气概率预测模型。通过本申请可以解决现有技术中在极端天气预测方面，由于对气象变量与极端天气类型之间复杂关系缺乏考虑，进而导致极端天气预测模型准确性不足的技术问题，实现建立更准确预测模型的技术目标，达到提升极端天气预测的准确性的技术效果。
主权项：1.用于特定场景下的极端天气的概率预测模型，其特征在于，所述模型包括：极端天气记录提取模块，所述极端天气记录提取模块用于根据目标区域的历史气象数据库，提取极端天气记录信息；极端天气类型获取模块，所述极端天气类型获取模块用于针对所述极端天气记录信息进行聚类，获得多个极端天气类型；异常气象变量统计模块，所述异常气象变量统计模块用于基于所述极端天气记录信息，进行异常变量统计，获得多个异常气象变量；相关性分析模块，所述相关性分析模块用于将所述多个异常气象变量分别与所述多个极端天气类型进行相关性分析，获取多组气象关联映射；概率预测模型训练模块，所述概率预测模型训练模块用于根据所述多组气象关联映射，提取多个历史气象数据集，训练获得极端天气概率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网冀北电力有限公司 用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统
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