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申请/专利权人：中国科学院数学与系统科学研究院;上海市第六人民医院;国科大杭州高等研究院
摘要：本申请涉及一种构建糖代谢相关疾病预测模型、预测糖代谢相关疾病的方法和装置，构建糖代谢相关疾病预测模型的方法包括：基于第一样本集的动态血糖浓度数据以无监督的方式进行机器学习得到预训练模型；基于第二样本集的动态血糖浓度数据和临床诊断标签对预训练模型和第一微调层进行训练得到糖代谢受损疾病预测模型；基于第三样本集的动态血糖浓度数据、临床诊断标签和临床生理数据对预训练模型和第二微调层进行训练得到糖代谢受损程度预测模型。本申请利用大规模无标签动态血糖浓度数据构建预训练模型，结合临床诊断与临床生理数据对预训练模型进行微调，实现糖代谢相关疾病预测。
主权项：1.一种构建糖代谢相关疾病预测模型的方法，其特征在于，包括：获取第一样本集的动态血糖浓度数据，基于第一样本集的动态血糖浓度数据以无监督的方式进行机器学习得到预训练模型；获取第二样本集的动态血糖浓度数据和临床诊断标签，基于第二样本集的动态血糖浓度数据和临床诊断标签对预训练模型和第一微调层进行训练得到糖代谢受损疾病预测模型；和或获取第三样本集的动态血糖浓度数据、临床诊断标签和临床生理数据，基于第三样本集的动态血糖浓度数据、临床诊断标签和临床生理数据对预训练模型和第二微调层进行训练得到糖代谢受损程度预测模型；其中，所述第一样本集和所述第三样本集包括多个正常糖耐量样本、多个糖耐量受损样本和多个糖尿病样本，所述第二样本集包括正常糖耐量样本以及与预测任务对应的糖代谢受损疾病样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院数学与系统科学研究院 上海市第六人民医院 国科大杭州高等研究院 构建糖代谢相关疾病预测模型、预测糖代谢相关疾病的方法和装置
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