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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种应用于数据地图的推荐方法和系统，包括：步骤1：将数据地图中的数据加工到知识图谱中；步骤2：对用户输入的搜索词进行分析与处理，将用户的输入规则化为知识图谱中的实体名称；步骤3：判断用户输入的搜索意图，并对输入进行处理与分析，若用户的输入无法在知识图谱中找到对应的实体，则通过相似度计算确认实体，或通过推荐的方式将实体信息补全，然后再进行推荐，推荐的依据包括专家知识、业务关系、通过用户行为分析得到的热度数据和关注度数据。本发明将数据地图中的元数据信息和实体画像的数据构建为知识图谱，便于在获取数据之后能够高效地获取相关联的信息，可以在数据地图中快速、便捷地获取有价值的数据。
主权项：1.一种应用于数据地图的推荐方法，其特征在于，包括：步骤1：将数据地图中的数据加工到知识图谱中，包括数据本身以及数据之间的关系；步骤2：对用户输入的搜索词进行分析与处理，将用户的输入规则化为知识图谱中的实体名称；步骤3：判断用户输入的搜索意图，并对输入进行处理与分析，若用户的输入无法在知识图谱中找到对应的实体，则通过相似度计算确认实体，或通过推荐的方式将实体信息补全，然后再进行推荐，推荐的依据包括专家知识、业务关系、通过用户行为分析得到的热度数据和关注度数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 应用于数据地图的推荐方法和系统
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