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申请/专利权人：深圳市西昊智能家具有限公司

摘要：本发明涉及数据传输领域，具体涉及基于加密算法的智能椅数据传输方法，包括：获取客户端特征和服务端特征；利用客户端特征和服务端特征分别对客户端和服务端的初始秘钥进行变换得到客户端和服务端的新版秘钥；利用客户端的新版秘钥对目标时刻的座椅数据进行加密，利用服务端的新版秘钥对加密后的数据解密，根据解密后的座椅数据DATA2在服务端历史座椅数据中的分布进行初次验证；根据服务端在目标时刻后的座椅数据与DATA2在服务端历史座椅数据中的分布进行第二次验证；当初次和第二次验证都通过时将初始秘钥替换为新版秘钥并进行下一次加密通信。本发明避免了秘钥泄露的风险。

主权项：1.基于加密算法的智能椅数据传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：目标时刻前后的若干座椅数据在传输时利用客户端和服务端的初始秘钥进行加密和解密，得到客户端在目标时刻前后的座椅数据，以及服务端在目标时刻前后的座椅数据；获得客户端和服务端在目标时刻前的座椅数据以后，客户端在目标时刻前的座椅数据在客户端历史座椅数据中的分布记为客户端特征，服务端在目标时刻前的座椅数据在服务端历史座椅数据中的分布记为服务端特征；利用客户端特征和服务端特征分别对客户端和服务端的初始秘钥进行变换得到客户端和服务端的新版秘钥；利用客户端的新版秘钥对目标时刻的座椅数据进行加密，利用服务端的新版秘钥对加密后的数据解密，根据解密后的座椅数据DATA2在服务端历史座椅数据中的分布对服务端的新版秘钥进行初次验证；获得客户端和服务端在目标时刻后的座椅数据以后，根据服务端在目标时刻后的座椅数据与DATA2在服务端历史座椅数据中的分布对服务端的新版秘钥进行第二次验证；当初次和第二次验证都通过时将初始秘钥替换为新版秘钥并进行下一次加密通信；其中，客户端特征和所述服务端特征的具体获取步骤为：将目标时刻前的座椅数据记为Da；Da包括客户端和服务端在目标时刻前的座椅数据；历史座椅数据记为D，D包括客户端历史座椅数据和服务端历史座椅数据；将D进行密度聚类，得到若干第一类别；将Da和D一同进行密度聚类，得到若干第二类别；根据第二类别相比于第一类别的差异获得分布差异特征，所述分布差异特征包括客户端特征和服务端特征；其中，初次验证的具体步骤为：在对服务端历史座椅数据进行密度聚类得到的第一类别中，获取与DATA2距离最近的第一类别c1，将DATA2指向第一类别c1的类别中心的向量记为初次验证特征；将服务端特征与初次验证特征的差值的模长记为初次验证的验证结果，当初次验证的验证结果大于预设第一阈值时初次验证通过；其中，第二次验证的具体步骤为：将DATA2、服务端在目标时刻后的座椅数据和服务端历史座椅数据一同进行密度聚类，得到若干第三类别，获取与DATA2距离最近的第三类别d1，将DATA2指向第三类别d1的类别中心的向量记为第二次验证特征；将服务端特征与第二次验证特征的差值的模长记为第二次验证的验证结果，当第二验证的验证结果大于预设第二阈值时第二验证通过。

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