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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种加密模型训练方法及装置、图像加密方法及装置和加密人脸图像识别方法及装置，该加密模型训练方法包括：利用待训练的加密模型对原始人脸图像加密，得到加密人脸图像；将加密人脸图像输入待训练的第一人脸识别模型，得到第一人脸预测结果；利用第一人脸预测结果及原始人脸图像对应的人脸标注结果，确定第一预测损失；分别将原始人脸图像及加密人脸图像输入经训练的第二人脸识别模型，得到各自对应的第一输出结果及第二输出结果；基于第一输出结果及第二输出结果，确定第二预测损失；基于与第一预测损失和第二预测损失正相关，确定总预测损失；以最小化总预测损失为目标，训练加密模型以及第一人脸识别模型。
主权项：1.一种用于隐私保护的加密模型训练方法，包括：利用待训练的加密模型对原始人脸图像加密，得到对应的加密人脸图像；将所述加密人脸图像输入待训练的第一人脸识别模型，得到第一人脸预测结果；利用所述第一人脸预测结果以及所述原始人脸图像对应的人脸标注结果，确定第一预测损失；分别将所述原始人脸图像及所述加密人脸图像输入经训练的第二人脸识别模型，得到所述原始人脸图像对应的第一输出结果及所述加密人脸图像对应的第二输出结果，其中，所述第二人脸识别模型基于原始人脸图像及对应的人脸标注结果训练得到；基于所述第一输出结果及所述第二输出结果，确定第二预测损失；确定总预测损失，所述总预测损失与所述第一预测损失和所述第二预测损失正相关；以最小化所述总预测损失为目标，训练所述加密模型以及第一人脸识别模型。
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权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 加密模型训练、图像加密和加密人脸图像识别方法及装置
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