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申请/专利权人：杭州河狸家信息技术有限公司
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法，通过电商购物平台提供大数据服务，可以对用户在平台上进行购物的用户行为进行分析，并得到用户的购物行为特征，并生成对应的用户画像。后续结合用户画像和商品推荐系统的商品特征计算，推荐系统分为多个阶段为用户筛选并推荐相应的商品列表，推荐系统将按照三次推荐模式向用户推荐相应的商品清单，实现逐步缩小商品导购的搜索范围，提高导购精确度。
主权项：1.一种基于人工智能的电商个性化精准导购方法，基于电商购物平台实施，其特征在于，包括如下步骤：分析用户的历史购物行为数据，提取用户的购物行为特征，并生成对应的用户画像，其中，所述用户画像包含：用户所属的用户群体信息和购物兴趣特征；遍历商品数据库中各个商品的商品信息，提取对应商品信息的商品特征、商品名称、商品类目和存放地址ID，并构建商品数据库中各个商品的商品图谱；用户通过终端APP登录平台，上传对商品的应用需求；平台根据用户对商品的应用需求，基于该用户的用户画像，通过遍历商品图谱的方式，找到与应用需求相匹配的商品并推荐至用户，包括：平台按照所述应用需求，确定用户所需商品的商品特征k；遍历所述商品图谱，找到包含所述商品特征k的商品所在的商品类目，并构建第一商品数据集；根据用户画像中所记录的用户所属的用户群体，遍历第一商品数据集，找到对应适应所述用户群体的商品特征所在的商品，并构建第二商品数据集；根据用户画像中所记录的用户的购物兴趣特征，遍历第二商品数据集中各个商品的商品特征上所标注的商品特征标签，并计算所标注的商品特征标签与用户的购物兴趣特征之间的特征相似度D，输出特征相似度D超过阈值d的商品，并构建第三商品数据集；输出第三商品数据集中的各个商品的商品名称、商品类目、所适应的用户群体、兴趣标签和存放地址ID，写入预设的推荐清单中，得到导购推荐清单，并反馈至终端APP。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州河狸家信息技术有限公司 基于人工智能的电商个性化精准导购方法
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