龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：学科网(北京)股份有限公司
摘要：本发明请求保护一种基于深度学习的个性化试题推荐方法和系统，响应于目标对象针对试题推荐任务的试题推荐指令，基于试题推荐指令获取试题推荐数据；目标对象属于英语课程的试题推荐项目对应的对象集合，试题推荐项目包括多个数据处理步骤对应的语音交互任务集，试题推荐任务为语音交互任务集中与多个数据处理步骤中的至少一个数据处理步骤对应的语音交互任务，试题推荐指令用于执行试题推荐任务或试题推荐任务的子任务；根据试题推荐数据获取目标对象执行试题推荐任务的评价信息。本发明克服了现有的线上试题推荐系统交互操作较为复杂的问题，简化了学生端的操作，更适合中职学生使用，还原了线下试题推荐的互动逻辑，具有更好的试题推荐效果。
主权项：1.一种基于深度学习的个性化试题推荐方法，其特征在于，包括：采集试题推荐对象的试题推荐任务的已完成试题推荐指令的评价值；对所述已完成试题推荐指令执行解析，采集所述已完成试题推荐指令包含的各试题推荐项目和所述已完成试题推荐指令与各试题推荐项目的相关度；将所述已完成试题推荐指令的评价值、所述已完成试题推荐指令与试题推荐项目的相关度代入第一评价表达式中，以计算获得所述已完成试题推荐指令与试题推荐项目熟练度的试题推荐项目评价值；根据数据库中的每个试题推荐任务包含的试题推荐项目，以及所述试题推荐对象对于所述试题推荐项目的熟练度的试题推荐项目评价值，计算每个所述试题推荐任务的评价值；所述试题推荐任务的评价值与用户对所述试题推荐任务的熟练程度成正比，所述数据库中存储有所述试题推荐任务的子试题推荐任务；根据所述数据库中每个所述试题推荐任务的评价值，确定所述试题推荐对象的当前试题推荐语音集，所述当前试题推荐语音集中包括多个所述试题推荐任务的子试题推荐任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 学科网(北京)股份有限公司 一种基于深度学习的个性化试题推荐方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号