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申请/专利权人：江苏路特数字科技有限公司
摘要：本发明属于数据推送技术领域，具体涉及一种AIGC驱动的内容自动个性化推送系统及方法。该发明通过分析用户行为数据，实现个性化内容推送，提高用户满意度和参与度，具体通过相关性分析，能够确保推荐内容的相关性和多样性，丰富用户的浏览内容，避免用户疲劳，提高用户对推送内容的满意度，同时还会根据用户反馈，对个性化推送列表进行相应的动态调整，持续提升推荐内容的推送效果，自动学习和适应用户偏好变化，实现高效的内容个性化推送。
主权项：1.一种AIGC驱动的内容自动个性化推送方法，其特征在于：包括：基于获取的用户行为数据，进行分类处理，得到多个用户偏好标签；采集各个所述用户偏好标签下用户的浏览信息，并依据所述浏览信息对用户偏好标签进行排序处理，得到初始化推送列表；依据所述初始化推送列表匹配推荐内容，并对各个所述推荐内容进行相关性分析，得到关联推荐内容和非关联推荐内容；依据所述关联推荐内容和非关联推荐内容对初始化推送列表进行重新排序，得到个性化推送列表，其中，依据该个性化推送列表推送时，可选择跳过与当前浏览内容相关的关联推荐内容；基于所述个性化推送列表向用户执行个性化推送，且依据个性化推送下的用户反馈信息对所述个性化推送列表进行优化，得到更新推送列表，并依据所述更新推送列表继续执行个性化推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏路特数字科技有限公司 一种AIGC驱动的内容自动个性化推送系统及方法
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