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申请/专利权人：国家电网有限公司;国网天津市电力公司;国网天津市电力公司营销服务中心;天津大学

摘要：本发明公开了一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法及系统，其中方法包括如下步骤：步骤1：根据承载人‑车‑桩‑网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求，将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务；步骤2：根据高优先级服务对通信服务质量的需求，求解其通信服务质量约束条件，并在此基础上建立多约束的最优目标函数；步骤3：将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程；步骤4：根据求解的结果，异构网络中的信息传输发送终端，动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围。本发明通过将资源优化问题转换为马尔可夫决策过程实现网络资源的最优动态分配调整，对电力系统高效可靠运行具有重要意义。

主权项：1.一种以服务质量为中心的异构网络资源优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据承载人-车-桩-网信息交互的异构网络中不同互动业务对通信服务质量的需求，将互动业务分为高优先级服务和低优先级服务；步骤2：根据高优先级服务对通信服务质量的需求，求解其通信服务质量约束条件，并在此基础上建立多约束的最优目标函数，其中，所述通信服务质量约束条件包括延时约束、可靠性约束、误码率约束；根据低优先级服务对通信服务质量的需求，对低优先级服务设定最低通信服务质量阈值，达到最低通信服务质量阈值后，提高其优先级，作为高优先级服务进行处理；步骤3：根据所述多约束的最优目标函数，将异构网络资源分配问题表述为马尔可夫决策过程，建立基于强化学习的最优目标函数求解模型，进行最优目标函数的求解，其中，模型参数在云端网络控制中心采用强化学习方法训练获得；步骤4：根据求解的结果，异构网络中的信息传输发送终端，动态调整异构网络资源分配模型中奖惩因子的范围，完成以服务质量为中心的异构网络资源优化，其中，奖惩因子为不同互动业务在异构网络资源分配中所占的权重。

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