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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明公开了基于异构图神经网络的文本摘要生成方法及系统，包括：获取待处理文档；将待处理文档的换转为对应的文档张量、句子张量和单词张量；使用文档张量、句子张量和单词张量，对异构图网络的节点进行初始化；其中，异构图网络包括文档节点、句子节点和单词节点；对异构图网络的节点进行迭代更新；将迭代更新后的异构图网络的句子节点提取出来，对提取出的句子节点进行句间关系弥补；根据弥补句间关系的句子，得到最终的摘要语句。最终本申请选择融合了丰富信息的句子节点来生成最终的文档摘要。
主权项：1.基于异构图神经网络的文本摘要生成方法，其特征是，包括：获取待处理文档；将待处理文档的换转为对应的文档张量、句子张量和单词张量；使用文档张量、句子张量和单词张量，对异构图网络的节点进行初始化；其中，异构图网络包括文档节点、句子节点和单词节点；对异构图网络的节点进行迭代更新；将迭代更新后的异构图网络的句子节点提取出来，使用双向门控循环单元，对提取出的句子节点进行句间关系弥补，通过使用双向门控循环单元来建模他们的句间关系以弥补间接传递信息的不足；根据弥补句间关系的句子，使用线性变化层进行处理，得到一个二维张量，所述二维张量表示一个句子被选为摘要的概率，选择概率大于设定阈值的一个或多个句子，得到最终的摘要语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 基于异构图神经网络的文本摘要生成方法及系统
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