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申请/专利权人：西安空间无线电技术研究所

摘要：一种数字预失真器建模方法，获取硬件通信系统的原始输送信号xn和输出信号yn；对原始输送信号xn和输出信号yn处理后，建立基于CLS‑TSVR的功放模型；对功放模型求逆，得到数字预失真器。本发明对于TSVR建模的不等式约束问题，采用最小二乘算法得到等式解；针对最小二乘双子支撑向量回归LSTSVR支撑向量不稀疏的问题，本发明提出将Cholesky分解应用于复杂核矩阵的求解得到稀疏最小二乘双子支撑向量回归CLSTSVR的建模结构。利用本发明提出的CLSTSVR方法构建预失真器，之后再将预失真器和功放级联，构建预失真系统，其输出信号的ACPR相比原始功放输出信号下降约16.88dBc，比TSVR逆模结构的预失真器的ACPR改善提高约5.56dBc。

主权项：1.一种数字预失真器建模方法，其特征在于：所述CLS-TSVR的功放模型构建方法如下：将传统TSVR模型中带不等式约束的凸二次规划问题替换为等式约束优化问题；通过在原空间求解，采用Cholesky分解迭代选取部分样本作为支撑向量，得到稀疏解；得到功放模型为： 其中，α和β为拉格朗日乘子，ω1,ω2为TSVR上下界超平面的法向量，为输入数据xi到特征空间的映射，为上界回归函数，为下界回归函数，K为核矩阵，b1和b2分别为上下界回归直线的偏移量，在鲁棒迭代算法中每次迭代都进行一次更新，直到迭代偏差符合精度要求，输出最终的b1和b2用于得到最终的回归函数fx＝f1x+f2x.b1和b2为常数；获取硬件通信系统的原始输送信号xn和输出信号yn；对原始输送信号xn和输出信号yn处理后，建立基于CLS-TSVR的功放模型；对所述功放模型求逆，得到数字预失真器；在原空间采用Cholesky核矩阵分解近似的方法，找到基本集B，通过核矩阵降维得到压缩的支持向量，从而获得稀疏解；步骤如下：S1.假定整个样本集包含M个样本，选定基本集根据Nystrom近似找到半正定核矩阵K的低秩近似矩阵其中KMB为核矩阵K中基本集样本索引所对应的列组成的子矩阵，KBB表示核矩阵K中基本集样本索引所对应的行和列组成的子矩阵；依据Cholesky旋转分解法，一个列满秩矩阵P∈Rn×r满足 将优化目标α和β写为： 其中Ir是单位矩阵，对P行变换可以得到PB是满秩下三角矩阵，PN是P中剩下的行，这样可以得到矩阵有用行，无用数据令α＝0，以简化后续计算；S2.得到αt+1,b1t+1的迭代公式如下： 同理得到βt+1,b2t+1的迭代公式如下： 其中，αB和βB分别为上下界目标函数的稀疏解；S3.最后的预测函数为：

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