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申请/专利权人:世纪恒通科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法及系统,本发明通过多模态信息的综合分析,融合了多种信息渠道如语音、文本、面部表情、肢体语言等来分析和理解客服人员在服务过程中的情感状态的技术,通过整合多种信息源,利用先进的算法和模型,提升情感识别的精确度和实用性,进而改善客户服务质量和管理效率。通过综合处理不同模态的数据,提高情感识别的准确性和鲁棒性,从而帮助管理者更好地理解客服人员的工作压力、情绪变化和服务质量,进而优化客服管理、提升客户体验。在数字经济背景下具有较高的实用价值和市场前景,是智能客户服务领域的一项重要技术创新。
主权项:1.一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1多模态数据采集与预处理收集来自不同渠道的数据,包括声音、文字、视频数据,并进行初步的清洗和格式化,以便后续处理;2多模态特征提取与融合计算通过应用机器学习和人工智能技术,从预处理后的数据中提取关键特征,并将这些特征进行融合,以获得更全面的情感表达信息;3情感识别与分析计算利用已经提取和融合的特征,通过情感分析模型来识别和判断客服人员的情绪状态;4实时情感监测与结果反馈实时监测并分析客服人员的情感状态,并及时给出反馈,以便于管理人员及时介入和调整;5数据信息可视化分析展示将识别和分析的结果通过图表、仪表盘的形式直观地展示出来,帮助管理人员更直观地理解数据;6数据资源存储将所有收集到的数据和计算结果需要被安全地存储,以便于未来的分析和审计;7数据安全与隐私保护在整个过程中,必须确保数据的安全性和个人隐私的保护,遵守相关的法律法规。
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百度查询: 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法及系统
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