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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明涉及协作会话情感识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取在线协作学习中的多通道会话行为数据，基于多通道会话行为数据构建包含多模态协作会话数据的协作会话数据集。通过不同的预训练模型分别抽取清洗后的多模态协作会话数据中的单模态特征，以将单模态特征映射至相同的特征维度空间。构建具有动态上下文窗口的情感交互图，并在文本模态图对应的节点进行特征初始化处理，以引入外部知识增强。将多个情感交互图学习到的节点特征进行拼接，得到融合特征，并将融合特征作为会话情感预测层的输入，以会话节点的情感标签为输出，构建会话情感识别模型。调用会话情感识别模型识别出当前多通道会话行为数据中对应的情感标签。
主权项：1.一种协作会话情感识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取在线协作学习中的多通道会话行为数据，并基于所述多通道会话行为数据构建包含多模态协作会话数据的协作会话数据集，所述多模态协作会话数据包括文本数据、音频数据以及图像数据；对所述多模态协作会话数据进行清洗，并通过不同的预训练模型分别抽取清洗后的所述多模态协作会话数据中的单模态特征，以将所述单模态特征映射至相同的特征维度空间；构建具有动态上下文窗口且包括两个跨模态情感交互图和一个文本模态图的情感交互图，并在所述文本模态图对应的节点进行特征初始化处理，以引入外部知识增强；将引入外部知识增强的多个所述情感交互图学习到的节点特征进行拼接，得到协作会话节点的融合特征，并将所述融合特征作为会话情感预测层的输入，以每个协作会话节点的情感标签为输出，构建会话情感识别模型；调用所述会话情感识别模型对清洗后的当前多通道会话行为数据进行处理，以识别出所述当前多通道会话行为数据中对应的情感标签；其中，所述外部知识增强为根据学习者的会话密度动态获取的预设的上下文窗口，并基于节点相似度计算初始化跨模态交互图和文本模态的边权重，以及基于图注意力机制更新情感交互图中的节点特征得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 协作会话情感识别方法、装置、电子设备及存储介质
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