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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司
摘要：本申请涉及家庭无线网络优化领域，提供一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统。所述方法包括：获取家宽用户数据；其中，家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种；将家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中，得到时序满意度预测模型输出的满意度预测结果；其中，时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的；时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估，并综合所有评估得到的评估结果进行预测，得到满意度预测结果。本发明能够实现家宽用户的满意度预测分析和根因定位，进一步指导后期低满用户挽留策略。
主权项：1.一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法，其特征在于，包括：获取家宽用户数据；其中，所述家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种；将所述家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中，得到所述时序满意度预测模型输出的满意度预测结果；其中，所述时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和所述家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的；所述时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估，并综合所有评估得到的评估结果进行预测，得到满意度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统
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