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申请/专利权人：广州市创博机电设备安装有限公司
摘要：本发明提出了数据中心节能控制方法、系统以及储存介质，方法包括：布置传感器收集多模态数据，进行预处理；集成多模态数据，构建中间监控平台对数据进行实时监控和分析；设计生成器与判别器架构，生成故障训练数据和故障测试数据；应用机器学习算法对多模态数据进行深入分析；使用量子计算算法处理异常模式的异常数据；构建数据集成框架并设计基于模型预测控制的自适应控制算法对网络配置自动调整；构建基于深度学习的预测模型，利用收集的最新数据训练和优化预测模型；使用量子加密技术对上述步骤的通信和数据进行加密，用于防止数据泄露。本发明不仅提高了通信网络的数据安全性和隐私保护能力，而且还增强了网络对新威胁的适应能力和响应速度。
主权项：1.数据中心节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：布置多模态传感器收集多模态数据，并对多模态数据进行预处理；其中，所述多模态传感器包括温度传感器、光纤振动传感器、流量监测器和信号强度传感器；集成多模态数据并构建中间监控平台对多模态数据进行实时监控和分析；设计生成器与判别器架构模拟正常及各类故障状态，生成故障训练数据和故障测试数据；应用机器学习算法对多模态数据进行深入分析，识别异常模式；使用量子计算算法处理异常模式的异常数据，优化故障处理决策；构建数据集成框架并设计基于模型预测控制的自适应控制算法对网络配置自动调整；构建基于深度学习的预测模型，并利用收集的最新数据训练和优化预测模型；使用量子加密技术对上述步骤的通信和数据进行加密，用于防止数据泄露；其中，所述使用量子计算算法处理异常模式的异常数据中，优化故障处理决策中，将优化故障处理决策转化为哈密顿量表述，计算能量最低的基态，表示如下： ;其中，表示网络中的边集，是边的权重，是节点的状态，是节点j的状态。
全文数据：
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百度查询： 广州市创博机电设备安装有限公司 数据中心节能控制方法、系统以及储存介质
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