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申请/专利权人：莫维迪乌斯有限公司
摘要：公开了用于提高卷积神经网络CNN加速器的卷积效率的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：数据处理元件DPE库存引擎，其用于识别被包括在DPE阵列中的平台可用的DPE；模式选择器，其用于确定DPE中的所识别的DPE的卷积布置；DPE配置优化器，其用于基于DPE中的所识别的DPE来确定DPE利用率；以及卷积引擎，其用于当DPE利用率满足DPE利用率门限时，使用所识别的DPE来促进卷积运算。
主权项：1.一种用于提高卷积效率的装置，所述装置包括：数据处理元件DPE库存引擎，其用于识别被包括在DPE阵列中的平台可用的DPE；模式选择器，其用于确定所述DPE中的所识别的DPE的卷积布置；DPE配置优化器，其用于基于所述DPE中的所识别的DPE来确定DPE利用率；以及卷积引擎，其用于当所述DPE利用率满足DPE利用率门限时，使用所述DPE中的所识别的DPE来促进卷积运算。
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百度查询： 莫维迪乌斯有限公司 用于提高卷积效率的方法、系统和装置
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