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申请/专利权人：北京天秘轩文化传播有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的中文人名识别方法及系统，方法包括图像采集、文字区域提取、中文字符识别、人名识别优化和中文人名识别。本发明涉及中文识别技术领域，具体是指一种基于机器视觉的中文人名识别方法及系统，本方案采用面向汉字迭代结构树的字符解码转换方法，进行中文字符识别，通过依次将人名进行分解，构建单字树、部首树和笔画树，创建了汉字迭代结构树；基本匹配结合复合启发和多层次搜索的方法进行分解笔画解码特征数据到中文字符的反向转换和匹配，通过符合启发算法和多层次搜索算法，适配了三种汉字结构树；采用人名识别规则过滤库构建的方法，采用构建规则过滤库的方法识别中文人名。
主权项：1.一种基于机器视觉的中文人名识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：图像采集，通过采集，得到待识别原始数据和基本中文字符原始数据，并通过从姓名数据库中采集得到基本中文人名数据，构建文本原始数据；步骤S2：文字区域提取，得到文字区域特征数据；步骤S3：中文字符识别，用于将人名数据分解为字、部首和笔画的树结构，并进行字符识别，具体为依据所述采用面向汉字迭代结构树的字符解码转换方法，进行中文字符识别，得到中文字符识别数据，具体包括以下步骤：步骤S31：基本树结构转化；步骤S32：部首树结构转化；步骤S33：笔画树结构转化；步骤S34：构造汉字迭代结构树；步骤S35：特征解码设计；步骤S36：结构树反向转换，具体为采用基本匹配结合复合启发和多层次搜索的方法进行分解笔画解码特征数据到中文字符的反向转换和匹配；步骤S37：中文字符匹配识别；步骤S4：人名识别优化，构建得到中文人名规则过滤库；步骤S5：中文人名识别，得到中文人名识别数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京天秘轩文化传播有限公司 一种基于机器视觉的中文人名识别方法及系统
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