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在农业人工智能领域中文生图模型的控制参数微调方法 

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申请/专利权人:湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司

摘要:本发明提供在农业人工智能领域中文生图模型的控制参数微调方法,涉及农业人工智能技术领域,包括:S1获取原始文本,将原始文本输入文生图模型中,随机生成n个控制参数,对于每个控制参数,基于该控制参数生成图片,通过图生文模型对生成的图片重新生成文本,计算原始文本和生成文本的欧氏距离,将控制参数与对应的欧氏距离绑定成组,形成n个参数组合;S2利用优化方法对n个参数组合进行寻优,得到最优参数组合,将最优参数组合的控制参数作为最优控制参数,将其对应的生成的图片作为结果输出。本发明通过利用文本生成图片的反馈,在不重新训练生成模型的条件下,动态调整生成参数,使最终输出的图片更契合文本内容。

主权项:1.在农业人工智能领域中文生图模型的控制参数微调方法,其特征在于,包括如下步骤:S1获取原始文本,将原始文本输入文生图模型中,随机生成n个控制参数,对于每个控制参数,基于该控制参数生成图片,通过图生文模型对生成的图片重新生成文本,计算原始文本和生成文本的欧氏距离,将控制参数与对应的欧氏距离绑定成组,形成n个参数组合;S2利用优化方法对n个参数组合进行寻优,得到最优参数组合,将最优参数组合的控制参数作为最优控制参数,将其对应的生成的图片作为结果输出。

全文数据:

权利要求:

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