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申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司
摘要:本公开提出了一种根因识别模型的训练方法、根因识别方法、装置和设备,涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域,方法包括获取多区域各自的历史告警信息集合,以得到整合后样本告警信息库;获取所述样本告警信息库的样本告警事件集合,并根据所述样本告警事件集合中的各样本告警事件,构建所述样本告警信息库的目标告警事件图谱;获取待训练的候选根因识别模型;根据所述样本告警事件和所述目标告警事件图谱,对所述候选根因识别模型进行训练,直至训练结束,得到训练好的目标根因识别模型。
主权项:1.一种根因识别模型的训练方法,其中,所述方法包括:获取多区域各自的历史告警信息集合,以得到整合后样本告警信息库;获取所述样本告警信息库的样本告警事件集合,并根据所述样本告警事件集合中的各样本告警事件,构建所述样本告警信息库的目标告警事件图谱;获取待训练的候选根因识别模型;根据所述样本告警事件和所述目标告警事件图谱,对所述候选根因识别模型进行训练,直至训练结束,得到训练好的目标根因识别模型。
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百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 根因识别模型的训练方法、根因识别方法、装置和设备
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