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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司

摘要：本发明公开了一种基于光学识别标签的输电塔周围环境监测系统，属于环境监测技术领域，包括综合信息获取模块，用于获取预设输电塔所处的区域位置，以及预设输电塔于冬季的历史覆冰数据和预设输电塔所处区域位置于冬季的历史降雪量数据，光学图像数据采集模块，用于预设输电塔区域位置在降雪时采集该区域位置的覆冰光学图像数据，以及用于采集区域位置历史覆冰光学图像数据。本发明利用深度融合学习技术，对预设输电塔及其线路可能形成的覆冰面积和或厚度进行预测，在对其进行预测的同时，深度采集及根据输电塔历史运行数据对输电塔未来时段可能发生的故障状态进行预警分析，并指定管理方案，利于输电塔及其线路安全稳定运行。

主权项：1.一种基于光学识别标签的输电塔周围环境监测系统，其特征在于，包括：综合信息获取模块，用于获取预设输电塔所处的区域位置，以及所述预设输电塔于冬季的历史覆冰数据和所述预设输电塔所处区域位置于冬季的历史降雪量数据；光学图像数据采集模块，用于预设输电塔区域位置在降雪时采集该区域位置的覆冰光学图像数据，以及用于采集所述区域位置历史覆冰光学图像数据；数据融合分析模块，用于响应所述综合信息获取模块的历史覆冰数据以及历史降雪量数据和所述光学图像数据采集模块的覆冰光学图像数据，并对预设区域位置于冬季不同月份采集的光学图像数据进行分析比对，将冬季不同月份采集的光学图像数据生成数据集，采集所述数据集中对应月份的光学图像数据特征；图像数据监测单元，用于监测预设区域位置于不同降雪量情况下的输电塔覆冰光学图像数据，并将所述覆冰光学图像数据进行标签分类，对所述标签分类的覆冰光学图像数据的积雪面积与厚度进行关联分析，所述图像数据监测单元包括预测模块、分析模块和计算模块；所述预测模块用于在不同降雪量情况下预测预设输电塔的覆冰面积，并指定单位降雪时间和单位监测时间，同时于所述单位监测时间内监测降雪量数据；所述分析模块用于在所述单位时间内给定积雪面积变化量，并将所述变化量进行划分，分析不同变化量情况下积雪厚度的增加值；所述计算模块用于计算积雪厚度随降雪时间增加所需的时间；动态决策单元，用于根据降雪量变化情况和或预测的降雪持续时间预设积雪厚度在不同时段的增加值，当于所述时段的积雪厚度超出预设增加值时，则系统判定预设输电塔处于风险运行状态，并进行预警，反之，则不判定；监测终端，用于记录与所述预设输电塔匹配的通信基站和或通信基站运营方，并接收采集监测点上传的现场数据，同时进行后台数据更新，当预设输电塔所处区域发出预警时，则向该预设监测区域内对应的通信基站和或通信基站运营方发起输电塔预警状态的信息获取请求。

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