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申请/专利权人：东北大学;中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
摘要：本发明属于工业互联网领域，公开了一种基于模式序列的未知工控协议语义推断方法。生成数据报文数量符合数量区间要求的流，进行字段提取，对提取的目标字段的值按照数据报文的时间顺序进行排序，组成字段模式序列；搭建分类模型，字段模式序列输入至分类模型进行字段语义类型识别；根据分类模型的分类结果，调整字段边界的划分；通过判断得出最优字段模式序列。在三类标准工业控制协议及其混合协议上评估了本发明的方法，实验结果表明，本发明极大地提高了字段语义分析的准确率。
主权项：1.一种基于模式序列的未知工控协议语义推断方法，其特征在于，包括步骤如下；步骤1、分析并处理流，生成数据报文数量符合数量区间要求的流；步骤2、根据现有字段边界划分工具，对步骤1所得的流进行字段提取，对提取的目标字段的值按照数据报文的时间顺序进行排序，消除字段本身取值以及时间顺序对分类模型的干扰，组成字段模式序列；将同一流中相同目标字段的值表示为字段模式序列χ＝{x1,x2,...,xm,...,xM}，其中表示字段模式序列χ在第m条数据报文的取值，M为数据报文的个数；步骤3、搭建分类模型，字段模式序列χ输入至分类模型进行字段语义类型识别；步骤4、根据分类模型的分类结果，调整字段边界的划分；得到的字段模式序列χ不同，分类模型的分类结果不同；通过判断得出最优字段模式序列，得到最接近真实字段信息的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 一种基于模式序列的未知工控协议语义推断方法
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