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基于图嵌入的信用卡逾期预测方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:第四范式(北京)技术有限公司

摘要:本公开实施例公开了一种基于图嵌入的信用卡逾期预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取信用卡账单数据集中各目标字段的内容;根据各目标字段的内容构建异构图;基于各目标字段生成元路径;基于生成的元路径,在所述异构图上进行随机游走,获得对应的游走路径;计算各游走路径中各节点对应的目标字段的内容的词嵌入向量;对于所述信用卡账单数据集中的每一条数据,将该条数据的各目标字段的内容的词嵌入向量进行拼接得到一条训练样本数据,最终获得训练样本数据集;利用所述训练样本数据集训练出用于进行信用卡逾期预测的机器学习模型;以及,基于所述机器学习模型进行信用卡逾期预测。

主权项:1.一种基于图嵌入的信用卡逾期预测方法,包括:获取信用卡账单数据集中各目标字段的内容,其中,所述信用卡账单数据集基于多个信用卡因素数据表得到,所述信用卡因素数据表至少包括用户交易数据表、用户属性数据表、信用卡数据表以及用户违约数据表,所述目标字段基于所述信用卡账单数据集中的属性字段得到;根据各目标字段的内容构建异构图,所述异构图中节点间两两可达,且两节点间的两个方向均可到达;基于各目标字段生成元路径;基于生成的元路径,在所述异构图上进行随机游走,获得对应的游走路径;计算各游走路径中各节点对应的目标字段的内容的词嵌入向量;对于所述信用卡账单数据集中的每一条数据,将该条数据的各目标字段的内容的词嵌入向量进行拼接得到一条训练样本数据,最终获得训练样本数据集;利用所述训练样本数据集训练出用于进行信用卡逾期预测的机器学习模型;以及,基于所述机器学习模型进行信用卡逾期预测,其中,所述根据各目标字段生成元路径,包括:获取所要生成的元路径的元路径数量;以各目标字段中任一目标字段为节点,根据设定的生成规则生成所述数量个元路径;其中,所述设定的生成规则满足以下各项:所述元路径中相邻节点的字段类型不同;所述元路径的路径长度小于或等于设定的路径长度阈值;以及,所述元路径的起始节点和终止节点的字段类型相同。

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