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申请/专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司
摘要：本发明提出了一种银行客户逾期风险预测方法及计算机可读存储介质，该方法包括获取不同数据源的数据，并对来自不同数据源的数据进行处理和建模；采用不同的训练合格的模型对建模后的数据进行逾期风险预测，以获得各个模型输出的客户逾期风险预测结果；综合各个模型输出的预测结果，以获得最终的客户逾期风险预测结果。本发明通过整合来自多个数据源的信息，使得预测结果具有可靠性；本发明基于集成学习的方式，针对不同数据源的数据特点，针对性采用不同模型进行预测，并综合各个模型的预测结果，旨在提高逾期预测的全面性、准确性和稳定性，为银行风险管理和决策提供更可靠的依据。
主权项：1.一种银行客户逾期风险预测方法，其特征在于，包括：获取不同数据源的数据，并对来自不同数据源的数据进行处理和建模；采用不同的训练合格的模型对建模后的数据进行逾期风险预测，以获得各个模型输出的客户逾期风险预测结果；综合各个模型输出的预测结果，以获得最终的客户逾期风险预测结果。
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百度查询： 江苏苏宁银行股份有限公司 一种银行客户逾期风险预测方法及计算机可读存储介质
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