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申请/专利权人：青岛海尔多媒体有限公司;海尔智家股份有限公司
摘要：本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于用户画像识别的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：通过毫米波雷达，获取智能设备作用区域内的当前环境数据信息；对当前环境信息进行预处理，得到对应的当前毫米波点云数据信息；根据当前毫米波点云数据信息，通过保存的卷积神经网络CNN算法模型，得到作用区域内的用户的当前画像信息。这样，通过毫米波雷达保护了用户隐私，还可基于神经网络的CNN算法，更加准确地还原用户行为，提高了用户画像的细粒度以及准确性。
主权项：1.一种用于用户画像识别的方法，其特征在于，包括：通过毫米波雷达，获取智能设备作用区域内的当前环境数据信息；对当前环境信息进行预处理，得到对应的当前毫米波点云数据信息；根据当前毫米波点云数据信息，通过保存的卷积神经网络CNN算法模型，得到作用区域内的用户的当前画像信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛海尔多媒体有限公司 海尔智家股份有限公司 用于用户画像识别的方法、装置、设备及存储介质
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