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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开了一种自适应多表连接基数估计的方法和系统，包括以下步骤：查询训练模型的构建、多表数据的处理、数据的建模、查询信息的获取和多表连接技术的估计。该自适应多表连接基数估计的方法和系统，通过在构建数据模型前对现有的所有表格信息进行转换、筛除、优化和分类，对重复或者不完整的表格进行删除，从而使进行构建数据模型和后续进行训练的数据更加准确，使的进行多表连接基数估计的结果更加精准，此外，通过对表格信息的分类，当输入特征信息时有关的图表信息可以出现与之相匹配的表格，从而减少在进行图表特征提取时花费的时间和精准度，同时进一步提高了多表连接基数估计的精准度。
主权项：1.一种自适应多表连接基数估计的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、查询训练模型的构建根据历史查询记录，提取相关的查询信息，根据提取到的查询信息构建查询训练模型，通过获取新的查询语句，对查询训练模型进行优化完善；S2、多表数据的处理获取现有的所有表格信息，提取各种表格中的重要特征，并根据表格的类型对表格进行筛选和处理，将筛选和处理后的表格根据其重要特征进行分类，并用其特征信息进行标记；S3、数据的建模首先通过数据采样模块使用随机采样或基于查询的采样从数据集中抽样，然后基于这些样本建立数据模型；S4、查询信息的获取对接收到的查询语句指令进行分析，提取查询语句中的特征，根据特征分析其包含的多表连接的连接关系；S5、多表连接技术的估计将所提取的查询语句中的特征输入到查询训练模型和数据模型中，从查询训练模型和数据模型中抽样满足这个查询的数据点，然后把这些被抽样的数据点的概率相加，对多表连接基数进行估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 一种自适应多表连接基数估计的方法和系统
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