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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种基数估计方法、装置及介质。所述方法将待预测查询语句编码并输入至基于历史数据训练的深度学习模型中以预测基数。若预测值超出预设阈值，则采纳为最终估计结果；若未超出，则依据由数据库记录构建的多叉树森林结构计算准确基数作为最终估计结果。本申请充分利用混合模型的优势，提高了基数估计预测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基数估计方法，其特征在于，包括：获取待预测的查询语句；将待预测的查询语句编码后输入到深度学习模型，得到基数估计结果，其中，所述深度学习模型由初始深度学习模型对编码后的历史查询语句训练得到；若基数估计结果大于预设阈值，则将该基数估计结果作为最终基数估计结果；否则，使用森林结构输出的准确基数作为最终基数估计结果；其中，所述森林结构根据数据库记录数据构建多叉树得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基数估计方法、装置及存储介质
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