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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请公开了一种基于数据增强的岸线识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取遥感影像数据集；根据隔离触发算法对遥感影像数据集进行云数据增强和混合增强处理，得到训练数据集；将训练数据集输入预先构建的神经网络模型进行训练处理，得到岸线识别模型；获取待识别遥感影像数据，将待识别遥感影像数据输入岸线识别模型，得到岸线识别结果。本申请实施例通过云层数据增强和批次混合对训练数据进行数据增强，能够使模型在复杂多变的数据集中同时学习光谱数值和水体形态的高级特征，提高了对遥感影像的岸线识别准确性，可以广泛应用于岸线识别技术领域。
主权项：1.一种基于数据增强的岸线识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取遥感影像数据集；根据隔离触发算法对所述遥感影像数据集进行云数据增强和混合增强处理，得到训练数据集；将所述训练数据集输入预先构建的神经网络模型进行训练处理，得到岸线识别模型；获取待识别遥感影像数据，将所述待识别遥感影像数据输入所述岸线识别模型，得到岸线识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于数据增强的岸线识别方法、装置、设备及介质
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