龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都理工大学;华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，包括以下步骤：选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；获取长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数。收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；根据实地样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图，本发明无需破坏原有土壤结构和生态体系。
主权项：1.一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取天然高寒草地和黑土滩，拍照记录黑土滩类型，获取实地样点数据；S2、获取包含实地样点在内的研究区的长时间序列遥感影像集，并计算时间序列每个像元的植被光谱指数，提取样点不同年份的指数，作为长时间序列植被指数；S3、收集所有样点数据的高程、坡度、坡向和气温降水数据，并结合植被指数，作为预测变量；S4、将长时间序列植被指数划分为不同时间段，通过相关性计算，得到黑土滩样点演变过程类别；S5、根据黑土滩演变过程类别样点数据和预测变量，利用机器学习进行分类训练，得到训练好的模型；S6、使用训练好的模型对待分类的影像进行预测分类，得出黑土滩演变过程类别的分类图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 一种基于机器学习的黑土滩演变过程遥感监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号